《Deepseek 本地部署教程》

首先，你需要下载并安装Ollama客户端，它是DeepSeek运行的基础，支持多种大型模型。安装完成后，访问Ollama官方网站，找到适合你设备的DeepSeek R1模型版本并下载。下载完成后，打开Ollama的命令行界面，输入命令启动模型，便可以开始本地与DeepSeek R1进行交互。

如何将DeepSeek部署到本地？

第一步：下载安装Ollama客户端

首先，访问Ollama官网，选择并安装适用于Windows、MacOS或Linux系统的客户端。对于国内用户，官网访问无障碍，安装过程也非常简单。

第二步：通过命令行部署DeepSeek R1模型

安装Ollama后，打开命令行工具，输入以下命令：

bash复制编辑ollama run deepseek-r1:7b

这个命令会自动下载并运行DeepSeek R1的7B模型。

模型成功部署后，你便可以开始体验DeepSeek R1的推理能力了。

如果你希望尝试更强大的模型，继续阅读下文的高级特性部分。

高级功能

1、确认你的电脑是否支持特定参数量的模型

要确保你的电脑能够运行DeepSeek R1模型，主要需要检查显卡的显存大小。

显卡的性能要求并不高，即使使用像1080或2080这样的旧显卡，也能非常流畅地运行。

只要显存足够，模型就能正常运行。

以下是显卡显存要求的参考表：

显卡性能要求详情

2、选择运行不同参数量的模型

了解显卡的显存后，你可以根据需求选择合适的模型。

在Ollama官网上，你可以找到不同版本的DeepSeek R1模型。

通常来说，模型参数越大，性能也会更强。

选择好所需的模型后，复制提供的命令并在命令行中运行。

3、使用命令行客户端运行

你可以通过以下终端工具来执行命令：

Windows: CMD 或 PowerShell

MacOS: iTerm 或 Terminal

Linux: 任意终端

4、通过美观的客户端与模型互动

完成DeepSeek R1模型部署后，你可以选择一个用户友好的客户端与模型进行交流。

Open Web UI是一个非常适合的开源项目，能够支持与Ollama部署模型的交互。

你只需输入本地服务地址localhost:11434（默认端口是11431）。

如果你熟悉Docker，也可以通过Docker运行该客户端。

另外，Lobe-Chat是另一个漂亮且易于使用的开源客户端，值得一试。

以上就是关于如何在本地部署DeepSeek R1模型的详细教程，更多相关资讯请持续关注本站。